این فایل شامل دادههای نسبت مالکانه EQR برای تمامی شرکتهای بورس و فرابورس ایران است. دادهها از سال 1390 تا 1403 جمعآوری، پاکسازی و استانداردسازی شدهاند و به عنوان یک منبع دادهای معتبر جهت بررسی «ساختار سرمایه»، مدلسازی رگرسیونی در پژوهشهای مالی و حسابداری، و ارزیابی ریسک اعتباری شرکتها قابل استفاده میباشند. منبع دادهها صورتهای مالی حسابرسی شده در سامانه کدال (سامانه جامع اطلاعرسانی ناشران) است.
دادههای نسبت مالکانه EQR – بورس و فرابورس ایران
دادههای نسبت مالکانه EQR که در مدلهای علمی با نماد Equity Ratio شناخته میشود، یکی از اساسیترین متغیرها در تحلیل ساختار سرمایه است. این نسبت نشان میدهد که چند درصد از داراییهای شرکت توسط حقوق صاحبان سهام تأمین مالی شده است. به عبارت دیگر، EQR بیانگر میزان اتکای شرکت به منابع داخلی (سهامداران) در مقابل منابع خارجی (بدهیها) است.
برای پژوهشگران، دادههای نسبت مالکانه EQR ابزاری ضروری جهت بررسی میزان «اهرمشدگی» شرکت و ارزیابی پایداری مالی در مواجهه با ریسکهای بازار است.
در این دیتاست، دادههای نسبت مالکانه EQR به صورت سالانه برای تمامی شرکتهای فعال در بورس و فرابورس ایران گردآوری شده است. این دادهها بازه زمانی ۱۴ ساله (1390 تا 1403) را پوشش میدهند و با دقت بالا برای استفاده در نرمافزارهای آماری استخراج شدهاند.
هدف گروه داده پردازی ایران آمار ارائه مجموعهای یکپارچه (Panel Data) است تا پژوهشگران نیازی به صرف وقت برای استخراج دستی دادهها از کدال نداشته باشند و بتوانند مستقیماً وارد فاز تحلیل و مدلسازی شوند.
در پروژههای آماری، دادههای نسبت مالکانه EQR معمولاً به عنوان یک «متغیر مستقل» یا «کنترلی» در مدلهای رگرسیونی حضور دارد. چون EQR تصویر دقیقی از سهم مالکانه در ساختار داراییها ارائه میدهد، پژوهشگران از این متغیر برای کنترل اثراتِ ساختار مالی بر بازده سهام و عملکرد عملیاتی استفاده میکنند.
برای برقراری ارتباط با گروه داده پردازی ایران آمار جهت سفارش دادههای پژوهش خود از طریق لینکهای زیر اقدام نمایید.
محتوای فایل دادههای نسبت مالکانه EQR چیست؟
📊 فایل اکسل دادههای نسبت مالکانه EQR شامل ستونهای استاندارد برای استفاده در تحلیلهای پنل دیتا (Panel Data) میباشد:
- نام شرکت و نماد معاملاتی
- بازار (بورس / فرابورس)
- صنعت
- سال مالی و تاریخ صورتهای مالی
- حقوق صاحبان سهام
- مجموع داراییها
- نسبت مالکانه (Equity Ratio – EQR)
این فایل به گونهای طراحی شده که با انتخاب لیست شرکتهای خود از بخش فیلتر و با یک «کپی-پیست» ساده در نرمافزارهای ایویوز (EViews)، استاتا (Stata) یا پایتون (Python) قابل استفاده باشد.
بههمراه یک شیت جداگانه با عنوان «اطلاعات» که شامل:
- تعریف دقیق علمی و فرمول محاسبه (Equity / Assets)
- پوشش زمانی و جامعه آماری
- نکات فنی در برخورد با حقوق صاحبان سهام منفی
- راهنمای استفاده در مدلسازیهای آکادمیک
میباشد.
کاربردهای پژوهشی و علمی دادههای نسبت مالکانه EQR
🧪 مجموعه دادههای نسبت مالکانه EQR در مدلسازیهای مالی به عنوان یکی از متغیرهای زیر مورد استفاده قرار میگیرد:
- متغیر کنترلی (Control Variable): برای کنترل ریسک ساختار سرمایه در مدلهای رگرسیونی عملکرد مالی.
- متغیر مستقل (Independent Variable): جهت آزمون نظریههای «تأمین مالی سلسلهمراتبی» (Pecking Order) یا «نظریه مبادلهای» (Trade-off).
- سنجش توان مالی: ارزیابی قدرت شرکت در تأمین نیازهای آتی از طریق منابع داخلی.
اگر به دنبال پاسخ به این سوال هستید که یک شرکت چقدر بر «پولِ خود» تکیه دارد و چقدر از «پولِ دیگران» (بدهیها) استفاده کرده است، دادههای نسبت مالکانه EQR دقیقترین پاسخ را به شما میدهد. شرکتهایی با نسبت مالکانه بالاتر، در برابر نوسانات اقتصادی و افزایش نرخ بهره، امنیت و پایداری بیشتری از خود نشان میدهند.
بسیاری از پژوهشگران در فصل چهارم پایاننامه خود برای بررسی ریسکِ ماندگاری یا ورشکستگیِ شرکتها، از دادههای نسبت مالکانه EQR استفاده میکنند. این نسبت به عنوان یک «سیگنال هشدار» عمل میکند؛ کاهشِ مداومِ این نسبت در سالهای متوالی میتواند نشاندهنده افزایش ریسک مالی و سنگین شدن بارِ بدهیهای شرکت باشد.
پژوهشگران علوم مالی با استفاده از دادههای نسبت مالکانه EQR، نظریههای کلاسیک مثل «نظریه مبادلهای» (Trade-off) را آزمون میکنند. این دادهها به شما کمک میکند تا بررسی کنید آیا شرکتهای بزرگ ایرانی ترجیح میدهند از منابع داخلی خود برای توسعه استفاده کنند یا همچنان به دنبال استقراض از سیستم بانکی هستند.
در اکثر مدلهای رگرسیونی که به بررسی «عملکرد شرکت» یا «بازده سهام» میپردازند، حضور یک متغیر کنترلی برای ساختار سرمایه الزامی است. دادههای نسبت مالکانه EQR به دلیل دقت بالا و پاکسازیهای صورت گرفته، بهترین انتخاب برای افزایش ضریب اطمینان (R-Squared) در مدلهای آماری شماست.
📈 ویژگیهای فنی دادههای نسبت مالکانه EQR
مجموعه دادههای نسبت مالکانه EQR با در نظر گرفتن بازه زمانی ۱۴ ساله و با ساختار پنلدیتا تدوین شده است. پاکسازی دادهها (Data Cleaning) به صورت دقیق انجام شده؛ به این معنا که موارد خاص (مانند شرکتهای سرمایهگذاری یا بانکها در صورت لزوم) یا دادههای غیرمتعارف شناسایی شدهاند تا خروجی آزمونهای آماری دچار سوگیری نشود. همچنین با یکسانسازی نمادها (Ticker Mapping)، چالش تغییر نام شرکتها رفع شده است.
⚙️ کاربردهای پژوهشی دادههای نسبت مالکانه (EQR)
این دیتاست بستری مناسب برای بررسی فرضیات تئوریهای مالی از جمله «نظریه سلسلهمراتب تأمین مالی» (Pecking Order Theory) و «نظریه مبادلهای» (Trade-off Theory) است. حضور متغیر EQR در مدل رگرسیونی، اعتبار آماری پژوهش شما را در آزمونهای دادههای تابلویی (Panel Data) افزایش میدهد.
دلیل استفاده از دادههای نسبت مالکانه EQR
🎯 این مجموعه داده به عنوان یک ابزار چندمنظوره در تحلیلهای بنیادی و پژوهشهای دانشگاهی شناخته میشود. محققان میتوانند از این دادهها برای استخراج متغیرهای مرتبط با مدیریت ریسک، تحلیل ساختار سرمایه و ارزیابی توان مالی شرکتها بهرهمند شوند.
سؤالات متداول (FAQ) فایل دادههای نسبت مالکانه EQR
❓ آیا نسبت مالکانه همان نسبت اهرم مالی است؟
خیر. در حالی که اهرم مالی (LEV) میزان بدهی را نسبت به دارایی میسنجد، نسبت مالکانه (EQR) سهم حقوق صاحبان سهام را نشان میدهد. این دو متغیر مکمل یکدیگر در تحلیل ساختار سرمایه هستند.
❓ واحد پولی دادههای EQR چیست؟
تمامی ارقام صورتهای مالی بر حسب «میلیون ریال» درج شدهاند تا محاسبات نسبتها دقیق و یکپارچه باشد.
❓ تفاوت EQR با نسبت بدهی (Debt Ratio) چیست؟
در حالی که نسبت بدهی (LEV) میزان وابستگی شرکت به وامدهندگان را نشان میدهد، EQR سهم مالکانه را میسنجد. این دو شاخص مکمل هم هستند؛ به طوری که مجموع آنها (در صورت عدم وجود اقلام خاص) برابر با یک است.
❓ آیا دادههای بانکها و شرکتهای بیمه در این فایل موجود است؟
ماهیت ساختار سرمایه در بانکها و بیمهها به دلیل ماهیت سپردهها متفاوت است.
❓ در صورت تغییر استاندارد گزارشگری مالی، دادهها چگونه تطبیق یافتهاند؟
تمامی دادهها بر اساس استانداردهای حسابداری ملی ایران و با تکیه بر «ترازنامه» استخراج شدهاند تا در طول ۱۴ سال یکپارچگی (Consistency) دادهها حفظ شود.
انجام پژوهش آماری
جهت سفارش پژوهش آماری از طریق لینکهای زیر با ما در ارتباط باشید





دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.