بررسی انواع داده های اقتصاد سنجی (داده های مقطعی،سری زمانی و داده های ترکیبی یا داده های پانل-داده های پنل) با مثال بررسی شدند و تفاوت هایشان بیان شده است.

در این آموزش تمام  منابع جمع آوری داده ها به همراه لینک های مستقیم سایت های معتبر بیان شده است و به صورت تخصصی بیان شده هر متغیر از چه منبعی بدست می آید.

با محیط نرم افزار آشنا می شویم و بررسی می کنیم داده های اقتصاد سنجی را چگونه وارد نرم افزار ایویوز کنیم 

بررسی می کنیم در خروجی نرم افزار ایویوز چگونه معیار های میانگین میانه کمترین مقدار یشترین مقدار انحراف معیار و ضرایب چولگی بدست می آیند.

در این بخش از آموزش ایویوز مفهوم همبستگی را بررسی کردیم و با روش  بدست آوردن جدول ضرایب همبستگی در نرم افزار ایویوز آشنا شدیم

در این آموزش به سوال رگرسیون چیست پاسخ داده شد و تفاوت رگرسیون و ضریب همبستگی بیان شده است.

در این آموزش به سوال رگرسیون چیست پاسخ داده شد و تفاوت رگرسیون و ضریب همبستگی بیان شده است.

بررسی کردیم که خروجی مدل رگرسیونی حداقل مربعات کلاسیک ols چگونه در نرم افزار ایویوز بدست می آید و نتایج خروجی مدل (معناداری مدل ،مقادیر ضرایب متغیر ها،دوربین واتسون و ….)را تحلیل کردیم.

در این آموزش فروضی که برای برآورد به روش رگرسیون OLS کلاسیک باید برقرار باشد را بررسی کردیم پنج فرض کلاسیک بیان و مفهوم هر کدام تفسیر شده است.

فروض کلاسیک رگرسیون (میانگین جملات خطا برابر صفر -ناهمسانی واریانس جملات اخلال-عدم خود همبستگی جملات خطا – نرمال بودن توزیع خطاها ) در نرم افزار ایویوز بررسی گردید و راه هایی برای رفع اختلالات بیان شد. 

در این آموزش مفهوم همخطی را بیان کردیم و به سوال مواجه با ارورو  near singular matrix چه کنیم؟ پاسخ داده شد و روش های شناسایی و رفع هم خطی در نرم افزار ایویوز را بیان کردیم.

به سوال آیا مدل برآورد شده توانسته توسط متغیرهای مستقل به درستی و کامل متغیر وابسته را توضیح دهد یا خیر؟با آزمون رمزی Stepwise regression به منظور مدل بهینه آشنا می شویم.

در این آموزش با مفهوم سری زمانی به صورت فرمولی آشنا می شویم و مفاهیمی مانند لگ زمانی – وقفه زمانی و توزیع مدل با وقفه زمانی بررسی می کنیم.دلایل بوجود آمدن وقفه در سری زمانی را بیان می کنیم.

مانایی پایایی ایستایی رگرسیون کاذب یک متغیر سری زمانی را می آموزیم و نحوه ی آزمون ریشه واحد دیکی فولر دیکی فولر تعمیم یافته  unit root test فیلیپس پرون تعیین درجه انباشتگی را در نرم افزار ایویوز بررسی می کنیم.

با فرآیندهای سری زمانی با فرض همسانی واریانس سری های زمانی خودتوضیح AR – میانگین متحرک MA – فرآیند خود توضیح میانگین متحرک ARMA در نرم افزار ایویوز  آشنا می شویم.

در این آموزش با انواع فرآیندهای سری زمانی واریانس ناهمسان مانند فرآیند سری زمانی GARCH گارچ و ARCH آرچ آشنا و این سری زمانی ها را در نرم افزار ایویوز EViews بررسی می کنیم.