رگرسیون چیست

برای پاسخ به سوال رگرسیون چیست و یادگیری تفاوت رگرسیون با همبستگی در این آموزش همراه باشید.

با رگرسیون نحوه رفتار متغیر ها نسبت به یک متغییر بررسی می شود و می توان متوجه شد که داده های یک متغییر توسط داده های متغییر های دیگر قابلیت فرمول شدن دارد یا خیر؟

فرم یک معادله به شکل زیر می باشد:

Y=α₀+ α₁X₁+ α₂X₂+ ^… +ε

در فرمول بالا مشاهده می شود که متغییر Y (متغییر وابسته) به صورت خطی با متغییرهای X_i (متغییر های توضیحی یا مستقل) رابطه تشکیل می دهد.

α₀ عرض از مبدا و  ε جمله خطا یا باقی مانده های مدل و

α_i  ضرایب مربوط به هر متغییر مستقل است

که این ضرایب نامعلوم هستند و

با استفاده از روش های زیر مقادیر آن ها را بدست می آوریم.

رگرسی

برای تعیین ضرایب متغییر ها و عرض از مبدا از روش ها مختلفی مانند حداقل مربعات معمولی،حداقل مربعات وزنی،حداقل مربعات تعمیم یافته،حداکثر درست نمایی و گشتاورهای تعمیم یافته و … استفاده می شود.

برای استفاده از هر کدام از روش ها ملزم به رعایت و بررسی فرض هایی هستیم که در ادامه ی آموزش آن ها را می آموزیم.

مانند مانایی برای داده های سری زمانی،

ناهمسانی واریانس جملات اخلال یا خطا،

میانگین صفر برای جملات خطا،

عدم وجود همبستگی بین جملات خطا،

عدم وجود ارتباط جملات خطا با متغییر های مستقل و

نرمال بودن توزیع جملات خطا

از فرض های بالا به عنوان فروض کلاسیک یاد می شود.در صورت برقرار نبودن فرض های مورد استفاده تخمین زده شده دچار رگرسیون کاذب می شویم.

تفاوت رگرسیون و همبستگی(رگرسیون چیست)

همبستگی در لینک (جدول ضریب همبستگی در ایویوز) به صورت جامع آموزش داده شده است همبستگی شدت و جهت وابستگی بین فقط دو متغییر را بیان می کند و  در اکثر معیارهای اندازه گیری بین -1و+1 است اما رگرسیون رابطه ی بین یک متغییر با چندین متغییر را بررسی می کند.با رگرسیون می توان مقدار متغییر وابسته را پیش بینی کرد یعنی رگرسیون قابلیت پیش بینی دارد ولی همبستگی این امر را نمی تواند انجام دهد.

به صورت ساده مدل رگرسیونی را در نرم افزار ایویوز در برآورد مدل رگرسیونی در ایویوز  تخمین می زنیم.

 

با لینک زیر می توانید به صفحه ی آموزش نرم افزار ایویوز رایگان،جامع و گام به گام  EViews بروید.

آموزش نرم افزار ایویوز