برآورد مدل رگرسیونی در ایویوز

برآورد مدل رگرسیونی در ایویوز فرآیندی کارآمد و مؤثر برای تحلیل روابط میان متغیرها و پیش‌بینی نتایج است. با استفاده از این نرم‌افزار، پژوهشگران و تحلیلگران می‌توانند به راحتی داده‌های خود را تحلیل کرده و نتایج دقیقی را به دست آورند. با توجه به امکانات و قابلیت‌های منحصر به فرد ایویوز، این نرم‌افزار به یکی از ابزارهای محبوب در حوزه تحلیل داده‌ها تبدیل شده است. در این آموزش از گروه داده پردازی ایران آمار به برآورد مدل رگرسیونی در ایویوز بعد از یادگیری مفهوم تخمین مدل (رگرسیون) پرداخته شده است.

جهت برقراری ارتباط با گروه داده پردازی ایران آمار از لینک‌های زیر اقدام نمایید.

برآورد مدل رگرسیونی در ایویوز

ایویوز یک نرم‌افزار تخصصی برای تحلیل داده‌های اقتصادی و آماری است که به ویژه در حوزه اقتصاد و علوم اجتماعی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این نرم‌افزار امکانات گسترده‌ای برای برآورد مدل‌های رگرسیونی، تحلیل سری‌های زمانی، و آزمون‌های آماری فراهم می‌آورد. به کمک ایویوز، کاربران می‌توانند به راحتی داده‌های خود را تحلیل کنند و نتایج دقیق و قابل اعتمادی را به دست آورند.

مقدمه‌ای بر رگرسیون

رگرسیون یکی از روش‌های آماری است که برای تحلیل و پیش‌بینی روابط میان متغیرهای مختلف به کار می‌رود. در علوم اجتماعی، اقتصاد، مدیریت و بسیاری از حوزه‌های دیگر، رگرسیون به پژوهشگران و تحلیل‌گران کمک می‌کند تا روابط بین متغیرهای مستقل و وابسته را شناسایی کرده و بر اساس این روابط، پیش‌بینی‌هایی انجام دهند.

فرم یک معادله‌ی رگرسیونی زیر را در نظر بگیرید:

Y=α۰+ α۱X1+ α۲X2+ … +ε

برای بدست آوردن ضرایب مجهول و باقی مانده های مدل تخمین را در نرم افزار ایویوز انجام می دهیم.

روش های زیادی برای تخمین مدل در نرم افزار ایویوز وجود دارد،در این آموزش ساده ترین روش را می آموزیم،به این منظور باید پس از وارد کردن داده ها در نرم افزار متغیرهایی که می خواهیم مدل را انجام دهیم شناسایی کنیم.

مراحل برآورد مدل رگرسیونی در ایویوز

برای برآورد مدل رگرسیونی در ایویوز، مراحل زیر را دنبال کنید:

برای وارد شدن به صفحه تخمین ابتدا متغیر وابسته را انتخاب کرده (روی پوشه‌ی مربوط به متغیر کلیک کرده) دکمه Ctrl کیبورد را نگه داشته و متغیرهای مستقل را انتخاب (روی پوشه‌های آن‌ها کلیک) کنید. برای مدل بالا همانند شکل زیر متغیر Y را انتخاب و با نگه داشتن دکمه ی Ctrl سایر متغیرها یعنی X ها را انتخاب کنید.

در مرحله‌ی بعد برای برآورد مدل رگرسیونی در ایویوز، با کلیک راست کردن روی متغیرها و کلیک بر روی open بر روی as Equation کلیک کنید و  بعد از زدن ok مدل با رویکرد حداقل مربعات معمولی برآورد خواهد شد (اساس کار این روش حداقل کردن تفاضل مقدار واقعی و مقدار مشاهده شده است). بعد از طی کردن این مراحل با صفحه‌ای مانند شکل زیر روبرو خواهید شد. این صفحه‌ی خروجی مدل تخمین زده شده توسط نرم افزار به روش حداقل مربعات معمولی است. در آموزش بعدی به تحلیل خروجی نرم افزار پرداخته شده است.

با فرض معادله‌ی رگرسیونی  Yi=β1+ β2Xi+ui  برای جامعه (PRF) و علم بر اینکه این معادله قابل مشاهده نیست با معادله رگرسیونی نمونه  (SRF) معادله‌ی رگرسیونی جامعه را تخمینزده شده است.

ابتدا معادله باقی مانده های رگرسیونی را فرض داریم:که ei  باقی مانده ها و   iمقدار تخمین زده شده ی Yi است ، به زبان ساده باقی مانده ها (ei) ،تفاوت Y های واقعی و تخمینی است.برای داشتن مدل بهتر باقی مانده ها (ei) باید کم ترین مقدار را داشته باشند، به منظور دستیابی به این هدف وبرای از بین رفتن اشتباه احتمالی به جای باقی مانده ها (ei)  توان دوم آن استفاده می شود. معادله  SRF برای نمونه به صورت زیر است:

در این معادله ضرایب از روش‌های زیر بدست می‌آیند:

برای رسیدن به مقادیر ضرایب وعرض از مبداء از ویژگی های زیر استفاده شده است:

• خط رگرسیونی از میانگین X و Y نمونه می‌گذرد.
• میانگین Y برابر میانگین است.
• میانگین باقی مانده‌ها صفر است.
• باقی مانده‌ها با یکدیگر همبستگی ندارند.
• باقی مانده‌ها با متغیرهای مستقل نیز همبستگی ندارند.

تخمین مدل به روش OLS (حداقل مربعات خطا)

برای تخمین مدل به روش OLS در نرم افزار ایویوز بعد از وارد کردن داده‌ها (آموزش ورود داده‌ها در این لینک قرار داده شده است)، از چند روش می‌توان مدل OLS را تخمین زد. در منوی بالایی نرم افزار از تب Quick قسمت Estimate Equation را کلیک کنید.

در پنجره‌ی باز شده نام متغیرهای مدل تایپ شوند. توجه شود که در نرم افزار ایویوز اولین متغیر تایپ شده به عنوان متغیر وابسته در مدل و بقیه متغیرها به عنوان متغیر مستقل شناسایی خواهند شد. در این مثال متغیر X متغیر وابسته و متغیر y و z متغیرهای مستقل هستند. در نرم افزار ایویوز به طور پیش فرض c عرض از مبدا است.جهت تخمین مدل به روش OLS در تب Method  گزینه ی LS-Least Squares انتخاب شده و سپس بر روی دکمه‌ی ok کلیک و  نرم افزار مدل را با روش حداقل مربعات معمولی نخمین خواهد زد.

با لینک زیر می‌توانید به صفحه‌ی آموزش نرم افزار ایویوز  EViews ارائه شده به صورت رایگان، جامع و گام به گام  توسط گروه داده پردازی ایران آمار بروید.