گروه داده پردازی ایران آمار با ارائه‌‌ی آموزش ایویوز EViews (جامع، رایگان و گام به گام) در نظر دارد تا دانش‌پژوهان رشته‌های مالی، اقتصاد، حسابداری و … با این نرم‌افزار آشنا شده و تمام تحلیل‌های اقتصادسنجی را به صورت گام به گام بتوانند انجام دهند. نرم‌افزار ایویوز (EViews) یکی از ابزارهای قدرتمند و کاربردی در زمینه اقتصادسنجی و تحلیل‌های آماری است.
نرم‌افزار ایویوز به‌واسطه امکانات گسترده و محیط کاربرپسند خود، انتخاب بسیاری از پژوهشگران، دانشجویان، و متخصصان علوم اقتصادی و مالی است. ایویوز امکان اجرای مدل‌های آماری پیچیده، تحلیل‌های سری زمانی و پانل دیتا را فراهم می‌کند و در طول سالیان به یکی از نرم‌افزارهای محبوب در حوزه اقتصادسنجی تبدیل شده است.
برای برقراری ارتباط با گروه داده پردازی ایران آمار از طریق لینک‌های زیر اقدام نمایید.
فهرست مطالب
- مسیر آموزش ایویوز
- آموزش جامع و رایگان ایویوز (جامع و رایگان)
- جلسه اول آموزش ایویوز
- جلسه دوم آموزش ایویوز
- جلسه سوم آموزش ایویوز
- جلسه چهارم آموزش ایویوز
- جلسه پنجم آموزش ایویوز
- جلسه ششم آموزش ایویوز
- جلسه هفتم آموزش ایویوز
- جلسه هشتم آموزش ایویوز
- جلسه نهم آموزش ایویوز
- جلسه دهم آموزش ایویوز
- جلسه یازدهم آموزش ایویوز
- جلسه دوازدهم آموزش ایویوز
- جلسه سیزدهم آموزش ایویوز
- جلسه چهاردهم آموزش ایویوز
- جلسه پانزدهم آموزش ایویوز
- دوره آموزش ایویوز
- آموزش اقتصادسنجی با ایویوز
مسیر آموزش ایویوز
در این صفحه جلسات آموزش ایویوز قرار دارد، با دیدن این جلسات می‌توان داده‌ها را تحلیل، مدل رگرسیونی برآورد و بسیاری از آمون‌ها آماری را انجام داد. با آموزش ایویوز در مسیر تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی نتایج قرار می‌گیرید. دوره آموزش ایویوز که رایگان و جامع، از مقدماتی تا پیشرفته جمع‌آوری شده است، شما را با محیط، اصول و تکنیک‌های استفاده از نرم‌افزار ایویوز آشنا می‌سازد.
آموزش جامع و رایگان ایویوز (جامع و رایگان)
در این دوره‌ی آموزش ایویوز این نرم‌افزار به همراه مباحث اقتصادسنجی به طور کامل و رایگان آموزش و انواع مدل‌ها در نرم‌افزار EViews بررسی شده است. با یادگیری نحوه استفاده از این نرم‌افزار، می‌توانید تحلیل‌های پیچیده و پیشرفته‌ای را اجرا کرده و از آنها برای پژوهش‌ها و مطالعات اقتصادی خود بهره‌برداری کنید. استفاده حرفه‌ای از ایویوز می‌تواند نتایج دقیق‌تری به شما ارائه دهد و در فرآیند تصمیم‌گیری‌های اقتصادی به شما کمک کند.
جلسه اول آموزش ایویوز
بررسی انواع داده‌های اقتصادسنجی (داده‌های مقطعی، سری‌زمانی و داده‌های ترکیبی یا داده‌های پانل) با مثال بررسی شدند و تفاوت‌هایشان بیان شده است.
جلسه دوم آموزش ایویوز
در این آموزش تمام منابع جمع‌آوری داده‌ها به همراه لینک‌های مستقیم سایت‌های معتبر بیان شده است و به صورت تخصصی بیان شده هر متغیر از چه منبعی بدست می آید.
انجـــام پـروژه نـــــــرم افــــزار ایـــــویـــوز Eviews
توسط گروه داده پردازی ایران آمار با بالا ترین کیفیت مطابق با نیاز پژوهشگر در سریعترین زمان ممکن
جلسه سوم آموزش ایویوز
با انواع داده‌های اقتصادی آشنا شده و نحوه‌ی ورود داده‌ها به نرم‌افزار ایویوز آموزش داده شده است.
جلسه چهارم آموزش ایویوز
خروجی نرم افزار ایویوز به طور جامع بررسی شده است چگونه معیارهای میانگین میانه کمترین مقدار، بیشترین مقدار، انحراف معیار و ضرایب چولگی بدست می‌آیند.
جلسه پنجم آموزش ایویوز
در این بخش از آموزش ایویوز مفهوم همبستگی بررسی شده است و با روش بدست آوردن جدول ضرایب همبستگی در نرم افزار ایویوز و تحلیل همبستگی آموزش داده شده است.
جلسه ششم آموزش ایویوز
در این آموزش به سوال رگرسیون چیست پاسخ داده شد و تفاوت رگرسیون و ضریب همبستگی بیان شده است.
جلسه هفتم آموزش ایویوز
در این آموزش مراحل برآورد مدل رگرسیونی بیان شده است و کسیر رسیدن به خروجی مدل آموزش داده شده است.
جلسه هشتم آموزش ایویوز
خروجی مدل رگرسیونی حداقل مربعات کلاسیک بررسی شده و نتایج خروجی مدل (معناداری مدل، مقادیر ضرایب متغیرها، دوربین واتسون و …) تحلیل است.
جلسه نهم آموزش ایویوز
در این آموزش فروضی که برای برآورد به روش رگرسیون OLS کلاسیک باید برقرار باشد را بررسی کردیم پنج فرض کلاسیک بیان و مفهوم هر کدام تفسیر شده است.
جلسه دهم آموزش ایویوز
فروض کلاسیک رگرسیون (میانگین جملات خطا برابر صفر -ناهمسانی واریانس جملات اخلال-عدم خود همبستگی جملات خطا – نرمال بودن توزیع خطاها ) در نرم افزار ایویوز بررسی گردید و راه‌هایی برای رفع اختلالات بیان شد.
جلسه یازدهم آموزش ایویوز
در این آموزش مفهوم همخطی بیان و به سوال مواجه با ارورو near singular matrix چه کنیم؟ پاسخ داده شده است و روش‌های شناسایی و رفع همخطی در نرم افزار ایویوز را مورد بررسی قرار دادیم.
جلسه دوازدهم آموزش ایویوز
به سوال آیا مدل برآورد شده توانسته توسط متغیرهای مستقل به درستی و کامل متغیر وابسته را توضیح دهد یا خیر؟ پاسخ داده شده و آزمون رمزی Stepwise regression به منظور مدل بهینه توضیح داده شده است.
جلسه سیزدهم آموزش ایویوز
در این آموزش با مفهوم سری زمانی به صورت فرمولی آشنا شده و مفاهیم لگ زمانی – وقفه زمانی و توزیع مدل با وقفه زمانی، دلایل بوجود آمدن وقفه در سری زمانی بیان شده است.
جلسه چهاردهم آموزش ایویوز
مانایی، پایایی، ایستایی رگرسیون کاذب یک متغیر سری زمانی را آموزش داده و نحوه‌ی آزمون ریشه واحد دیکی فولر، دیکی فولر تعمیم یافته، unit root test فیلیپس پرون، تعیین درجه انباشتگی در نرم افزار ایویوز ببیان شده است.
جلسه پانزدهم آموزش ایویوز
فرآیندهای سری‌زمانی با فرض همسانی واریانس سری‌های زمانی خودتوضیح AR – میانگین متحرک MA – فرآیند خود توضیح میانگین متحرک ARMA در نرم افزار ایویوز آموزش داده شده است.
جلسه شانزدهم آموزش ایویوز
در این آموزش با انواع فرآیندهای سری زمانی واریانس ناهمسان مانند فرآیند سری زمانی GARCH گارچ و ARCH آرچ آشنا و این سری زمانی‌ها در نرم افزار ایویوز EViews بررسی شده‌اند.
دلایل استفاده از آموزش ایویوز:
- تحلیل داده‌ها با چند کلیک
- مدل‌سازی اقتصادی از ساده تا پیشرفته
- پیش‌بینی دقیق با روش استفاده از روش‌های درست
- مدیریت پایگاه داده‌ها
آموزش نرم‌افزار ایویوز یکی از بهترین راه‌ها برای یادگیری تحلیل داده‌ها، انجام پیش‌بینی‌های اقتصادی و اجتماعی، و انجام تحقیقات آماری است. ایویوز یک نرم‌افزار قدرتمند و کارآمد است که به تحلیل و مدل‌سازی داده‌های زمانی، رابطه بین متغیرها، و پیش‌بینی‌های دقیق کمک می‌کند. 
دوره آموزش ایویوز
در دوره آموزش ایویوز شما با اجزای اصلی نرم‌افزار و کاربردهای آن آشنا می‌شوید. از جمله موضوعاتی که در این دوره پوشش داده میشود عبارتند از: معرفی رابط کاربری: در این بخش، با رابط کاربری EViews آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید که چگونه به صورت موثر از ابزارها و منوهای مختلف آن استفاده کنید. وارد کردن داده: شما یاد می‌گیرید که چگونه داده‌های خود را به EViews وارد کنید، اطلاعات را به درستی سازماندهی کنید و آماده تحلیل کنید. تجزیه و تحلیل داده‌ها: شما با روش‌های مختلف تجزیه و تحلیل داده‌ها در EViews آشنا می‌شوید، از جمله تجزیه توصیفی، رگرسیون، تحلیل متغیرهای موازی و مدل‌سازی داده‌های زمانی. انجام پیش‌بینی‌ها: با استفاده از EViews، شما می‌توانید پیش‌بینی‌های دقیق درباره‌ی روند‌ها و پیامدهای مختلف اقتصادی و اجتماعی انجام دهید.
آموزش اقتصادسنجی با ایویوز
آموزش اقتصادسنجی با ایویوز یک راهکار موثر برای یادگیری و تسلط بر تحلیل داده‌های اقتصادی است. با گذراندن این دوره آموزشی اقتصادسنجی با EViews، شما به یادگیری مهارت‌های لازم برای تحلیل دقیق داده‌های اقتصادی و انجام پژوهش‌های پیشرفته در حوزه اقتصاد کمک خواهید کرد. این مهارت‌ها می‌توانند به شما در کارآمدتر و موثرتر ارزیابی و پیش‌بینی عوامل اقتصادی کمک کنند.
جهت سفارش پروژه با نرم افزار ایویوز از طریق صفحه ی زیر با ما در ارتباط باشید
جهت سفارش پروژه با نرم افزار استتا از طریق صفحه ی زیر با ما در ارتباط باشید
جهت سفارش پروژه با نرم افزار R از طریق صفحه ی زیر با ما در ارتباط باشید
هر بار که سوالی در مورد مدل برام‌پیش میاد خیالم راحته که اینجا میتونم جواب رو پیدا کنم
توضیحات عالی هستند ممنون
خوشحالیم که توضیحات براتون مفید بودن
ممنون از بازخورد خوبتون
چرا بعضی از گزینه های گفته شده در توضیحات در نرم افزار من وجود ندارد؟ از کدام نسخه ی ایویوز استفاده کرده اید؟
در نسخه‌های مختلف ایویوز مسیر یکسان است این توضیحات مربوط به نسخه‌ی 10 بود که در نسخه‌ی 13 هم یه همین صورت است.
اگر جایی سوای دارید درخدمتم
سلام ، داده های روزانه سهام بورسی را چگونه میشود با تاریخ دیتا ها در ایویوز تطبیق داد؟
با تشکر
بعد از جمع آوری دیتا ها در قسمت ورود داده ها از تب Data specificatin پنجره کشویی Frequency روز های 5 در هفته (Daily – 5 days week) را انتخاب کنید
روی لینک زیر برای آشنایی با نحوه ی وارد کردن داده ها کلیک کنید:
وارد کردن داده در ایویوز
اشتراک‌ها: جمع آوری داده - صورت مالی، شاخص اقتصادی، پرسشنامه و حسابداری
اگر داده های فصلی برخی از متغیرها در دسترس نباشند چطوری با نرم افزار ایویوز آنها رابدست بیاوریم ؟ بعضی از داده های بانکداری الکترونیک به صورت فصلی موجود نیست ممنون میشم راهنمایی کنید که چطوری با ایویوز آن ها را بدست آوریم
سلام برای تبدیل داده های سالانه به فصلی مراحل زیر از کتاب دکتر علی سوری آورده شده است:
1- ابتدا فایل کاری را که به صورت سالانه است باز کنید.
2- بر روی متغیری که نیاز دارید به فصلی تبدیل شود کلیک راست و کپی را بزنید.
3- یک فایل کاری فصلی برای بازه سری زمانی مورد نیاز خود ایجاد کنید.
4- در فایل داده‌های فصلی کلیک راست نموده و گزینه paste special را بزنید و در پنجره باز شده ok را بزنید.
سلام. داده های من به صورت ماهانه و روزانه و سالانه هستند. تخمین مدلم VAR هست و باید به فرمت زمانی ماهانه تبدیل کنم. نرخ ارز و حجم معاملات (روزانه) و نرخ تورم و بهره (ماهانه) و میزان تولید نفت خام (ماهانه) و میزان صادران و واردات (سالانه) هستن. سوالم این هست که اول باید تبدیل به فرمت زمانی یکسان کنم بعد آماره توصیفی رو انجام بدم؟ یا برعکس؟ و اینکه با دیتاپانل باید کار کنم؟ یا سری زمانی؟ تشکر
سلام. برای تجزیه و تحلیل داده‌های شما با استفاده از مدل VAR، مراحل زیر را دنبال کنید:
ابتدا باید تمامی داده‌ها را به یک فرمت زمانی یکسان تبدیل کنید. از آنجایی که داده‌های شما شامل مقادیر روزانه، ماهانه و سالانه است، پیشنهاد میشود که همه‌ی آنها را به فرمت ماهانه تبدیل کنید.
پس از تبدیل داده‌ها به فرمت یکسان، می‌توانید آماره‌های توصیفی را محاسبه کنید.
برای استفاده از مدل VAR به داده‌های سری زمانی نیاز دارید. بنابراین، پس از تبدیل داده‌ها به فرمت ماهانه، می‌توانید آنها را به عنوان سری زمانی تحلیل کنید و اگر داده‌های شما شامل چندین متغیر برای زمان‌های مختلف باشد و بخواهید به تحلیل‌های مقطعی نیز بپردازید، می‌توانید از دیتاپانل استفاده کنید. اما برای مدل VAR، معمولاً از داده‌های سری زمانی استفاده میشود.
سلام وقتتون بخیر
برای داده های به پنل با 6 متغیر مستقل و 1 متغیر وابسته
هر کدوم از متغیرها را که (به صورت جداگانه) بررسی کردم مشکل عدم نرمالیتی داشتند (آزمون جارکو برا) و لگاریتم گرفتن از داده ها هم مشکل را حل نکرد
امکان حذف داده های پرت هم وجود ندارد پون داده ها اطلاعات واقعی هستند
می دونید چجوری می تونم مشکل را حل کنم؟
اصلا این که متغیرها در حالت پنل از توزیع نرمال پیروی نکنند اهمیت دارد یا نه؟
لطفا کمک کنید
سلام وقتتون بخیر
در تحلیل داده‌های پنل، نسبت به تحلیل‌های رگرسیونی سنتی نرمال بودن توزیع متغیرها معمولاً اهمیت کمتری دارد.
در صورت عدم نرمال بودن داده‌ها، می‌توانید از روش‌های غیرپارامتری مانند رگرسیون لاسو یا رگرسیون راندوم فارست استفاده کنید.
خیلی ممنون
سوال دیگه ای هم داشتم
مدل رگرسیون پانل ديتا (داده های ترکیبی)، مدل با اثرات ثابت و تصادفی چه خصوصیاتی داره
و سوال دیگه اینکه در داده های پنل در یک مدل می توانیم بخشی از داده ها رو برازش بدیم؟
چجوری میشه این کار را کرد
(مثال 3 گروه A,B,C داریم که هر کدوم شامل 5 مقطع در بازه زمانی 10 ساله هستند و برای ساخت مدل پنل همه 3 گروه را باهم وارد کردیم. حالا اگر من بخوام برای هر گروه مدل جداگانه ای رو برازش بدم {با توجه به اینکه 6 تا متغیرداریم که هر کدوم این 3 گروه با 5 مقطع و 10سال رو دارند} چیکار باید بکنم؟؟؟؟؟؟)
اگر متوجه توضیحات من شدید و بلدید چه کاری باید کردممنون میشم جواب بدید
در مدل‌های رگرسیون پانل دیتا، هدف این است که تغییرات یک متغیر وابسته را بر اساس یک یا چند متغیر مستقل بررسی کنید. پانل دیتا به دلیل استفاده از داده‌های طولی و مقطعی (یعنی ترکیبی از داده‌ها در چندین زمان مختلف برای چندین واحد مختلف) اطلاعات بیشتری را فراهم می‌کند و کارایی آماری را افزایش می‌دهد.
در مدل اثرات ثابت (Fixed Effects) فرض این است که هر واحد (مانند یک فرد، شرکت، یا کشور) دارای ویژگی‌های منحصر به فردی است که در طول زمان تغییر نمی‌کنند اما ممکن است با متغیرهای مستقل همبسته باشند. بنابراین، این ویژگی‌ها باید به‌طور جداگانه برای هر واحد در مدل لحاظ شوند. مدل اثرات ثابت تفاوت‌های میان واحدها را درون مدل کنترل می‌کند.
در مدل اثرات تصادفی (Random Effects) فرض این است که تفاوت‌های میان واحدها تصادفی هستند و با متغیرهای مستقل همبستگی ندارند. اثرات خاص هر واحد به‌عنوان بخشی از جزء تصادفی مدل در نظر گرفته می‌شوند. در این مدل، تفاوت‌های میان واحدها به‌صورت تصادفی مدل‌سازی می‌شوند و بنابراین به‌جای حذف، در مدل گنجانده می‌شوند. این مدل زمانی مناسب است که تفاوت‌های فردی میان واحدها با متغیرهای مستقل همبسته نیستند و این امکان وجود دارد که نتایج به کل جامعه آماری تعمیم داده شود.
برای برازش مدل پانل دیتا به تفکیک گروه‌ها در نرم‌افزار EViews، می‌توانید از مراحل زیر استفاده کنید:
برای جدا کردن داده‌های هر گروه، از قابلیت Filter در EViews استفاده کنید. به‌عنوان مثال، برای انتخاب داده‌های مربوط به گروه A، می‌توانید از فرمان smpl if group=”A” در پنجره Command استفاده کنید. پس از فیلتر کردن داده‌ها برای هر گروه، می‌توانید مدل پانل دیتا را برای آن گروه جداگانه برازش دهید.